우리 어휘를 주제별로 분류하고 관련어를 모아 검색할 수 있도록 했습니다.
글을 쓸 때, 번역할 때, 또는 검색 할 때 떠오르는 단어가 명확하지 않을 때 유용하게 참고할 수 있을 것입니다.


의의

한국어분류사전은 어휘 또는 문장의 의미와 관련된 개념을 가진 동의어를 포함하는 어휘들의 집합으로 이루어진 전자사전으로,   어휘를 인간의 사고유형에 따라 개념적 연산 작용에 의하여 물질을 표현하는 말, 지식을 표현하는 말, 감정을 표현하는 말,  공간적 개념어 및 추상적 관계를 나타내는 말 등  6개의 대분류 체계로 분리하고, 상기 6개 대분류 이하의 분류는 사고 유형에 따라 논리적 계층구조로 배열하여 저장한 시소러스(Thesaurus) 전자사전입니다.

한국어 분류사전의 활용

◎ 모든 종류의 문필, 집필 활동에 활용

  • “Thesaurus는 사전의 반대이다. 단어는 알지만 의미는 모를 때 사전을 찾는다. 그러나 Thesaurus는 의미는 알지만 단어를 모를 때 찾는 것이다. 즉 표현하고자 하는 단어가 무엇인지 알듯 말듯 할 때 필요한 것이다. 그것은 퍼즐의 잃어버린 한 조각과도 같다. 머리 속에 많은 단어들이 생각나지만 당신이 표현하고자 하는 단어가 아닐 때, 찾고자 하는 정확한 단어를 생각해 내기 위해서 Thesaurus가 필요한 것이다.” (Roget’s Thesaurus 서문) K-시소러스는 용어를 개념별 6단계로 분류하였으므로 관련 어휘를 찾아내는 데 매우 유용하게 활용될 수 있습니다.

◎ 언어 생활(집필, 창작, 국어 교육)의 발전과 학술 용어 개발에 기여

  • “선진 각국에서는 이러한 사전의 중요성을 일찍이 인식하였었기 때문에 실용에 부응하기 위한 목적으로 비슷비슷한 유형의 여러 사전류가 수없이 편찬되었다. 이러한 어휘집들은 활용의 폭이 매우 넓어서 특히 서구에서는 작문 교육, 문장 작성시에는 불가결한 것으로 여겨지고 있다. 학습 및 교육, 저술, 집필, 연구 등에 대단히 커다란 도움을 주는 어휘집으로 인식이 굳어져 있다.” 김광해 국어어휘론  K-시소러스는 국어사전의 ‘가’항부터 ‘하’항까지 중요한 어휘의 동의어, 관련어가 망라되어 있으므로 어떤 분야이든 글쓰는 이들에게 유용한 참조도구로 활용될 수 있습니다.

◎ S/W 개발을 통한 데이터베이스 검색 기술 개발의 초석

  • “시소러스는 정보검색시스템의 필수적인 요소로서……훌륭한 시소러스의 사용은 유용한 단어를 찾는 것 이상의 도움을 주는데, 이용자가 잘 알지 못하는 분야를 탐색하는 경우 시소러스는 그 주제를 보다 잘 이해할 수 있도록 도와주며……정보 검색에서 일어나는 착오 검색의 발생을 감소시킬 수 있다.” 전말숙 시소러스의 연관관계 유형에 관한 연구

◎ 질의어 확장(Extended Query)

  • 일반적으로 정보 검색 시 부딪치는 큰 문제점 중 하나는 사용자의 질의어가 데이터베이스 내의 어휘와 일치하지 않는 데 있습니다. 예를 들면 ‘비행기’를 질의어로 입력할 때 ‘항공기’는 검색되지 않는 경우를 말합니다. K-시소러스 아키텍쳐를 검색도구에 활용하면 어떤 단어를 질의어로 입력하더라도 비행기, 항공기, airplane, aeroplane 을 모두 검색함으로써 원하는 검색결과를 망라하여 획득할 수 있습니다.

◎ 질의어 제한(Extracted Query)

  • 오늘날 온라인상의 정보는 급격하게 증가하여 웹페이지는 하루에 730만 페이지씩 늘어가고 있으며 현재 인터넷 상에는 100억개가 넘는 페이지가 존재하고 있다고 합니다. 데이터베이스가 확대됨에 따라 검색결과도 급격히 증가하게 되었다. 그러나 검색결과가 수천, 수만, 수십만 개가 될 경우 이용자는 더 이상의 검색을 포기하게 마련이다. 검색도구에 K-시소러스 아키텍쳐를 적용하여 질의어를 제한하면 어휘관계를 분석하여 상대적으로 적합성 있는 검색 결과를 앞단에 배치함으로써 검색결과를 더욱 효율적으로 활용할 수 있습니다.

◎ 통제 인덱스

  • 정보 검색 시 질의어를 가공하여 검색결과를 제어하는 것 뿐만 아니라 초기에 인덱스를 생성할 때부터 시소러스를 적용하면 훨씬 더 효율적으로 데이터베이스를 관리할 수 있습니다. 이 때 중요한 참고점이 메타데이터, 목차, 제목, 빈도수, 어휘관계 등 입니다. 그러나 정형화되고 잘 구조화된 시소러스 체계가 없으면 어떤 검색도구도 효율적인 통제 인덱스를 생성할 수 없습니다. K-시소러스 아키텍쳐를 검색도구와 자동분류에 적용시키면 차원이 다른 데이터베이스 관리 및 활용을 경험할 수 습니다.

    한국어분류사전

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